Fødevarer Data Science Stryhns Gruppen

Rekruttering af Data Scientist til Stryhns Gruppen

Hos Capax har vi løst en rekruttering af en Data Scientist til Stryhns Gruppen gennem et tæt samarbejde og markedsindsigter i et eftertragtet og snævert kandidatfelt.

400+
Medarbejdere hos Stryhns Gruppen
K-Salater
Et af Stryhns' kendte mærker
Fra PowerBI til data science
Kravene udvidet undervejs
1
Data Scientist ansat

Et anerkendt mærkevarehus

Stryhns Gruppen er et anerkendt mærkevarehus i danskernes bevidsthed med rødder, der går langt tilbage i tiden. Stryhns er blandt andet kendt for at producere populære produkter såsom K-Salater, Langelænder-pølser, leverpostej og Gråsten.

Stryhns Gruppen er i en spændende fase af deres digitale udvikling, hvor de aktivt implementerer nye metoder og teknologier, såsom kunstig intelligens og automatisering, for at optimere deres processer.

Data science er en af de afgørende faktorer til at udnytte store mængder data til at drive forretningsbeslutninger og forbedre processer, fra produktionslinjer til lagerstyring.

Et snævert felt med udvidede krav

Fire forhold prægede rekrutteringen.

Snævert kandidatfelt

Data scientists er et eftertragtet og snævert kandidatfelt på det danske marked.

Krav udvidet undervejs

Oprindeligt fokus på PowerBI-kompetencer blev efter dialog udvidet til bredere data science-kompetencer.

Digital transformation

Kandidaten skulle understøtte en igangværende digital udviklingsrejse hos en traditionel fødevarevirksomhed.

Hurtig beslutningstagning

I et snævert felt var det afgørende at handle hurtigt frem for at vente på potentielt bedre kandidater.

Sådan gik Capax ind til rekrutteringen

  1. 1

    Tæt dialog med ansættende leder

    Processen begyndte med en tæt dialog, hvor kravene til stillingen blev gennemgået og justeret løbende.

  2. 2

    Udvidelse af kravprofilen

    Efter dialog og markedsindsigter blev kravene udvidet til bredere data science-kompetencer.

  3. 3

    Datadrevet beslutningsgrundlag

    Markedsindsigten bidrog med et solidt datagrundlag baseret på kandidaternes feedback om kompetencer og lønforventninger.

I et snævert felt som data science var det afgørende at handle hurtigt og træffe beslutninger baseret på tilgængelige data frem for at vente på potentielt bedre kandidater.

En bredere profil fandt vejen ind

En Data Scientist blev ansat efter kravprofilen blev udvidet fra ren PowerBI-erfaring til bredere data science-kompetencer.

Stryhns Gruppen fik styrket sin digitale udvikling med en profil, der matchede de reelle, udvidede behov.

Hvad er læringen?

  • At udvide en oprindeligt snæver kravprofil efter markedsdialog kan åbne op for stærkere kandidater.
  • Datagrundlag om kandidaters feedback styrker beslutningsgrundlaget i et snævert marked.
  • Hurtig beslutningstagning er afgørende i felter, hvor kvalificerede kandidater sjældent venter længe.

Ønsker du at vide mere om denne case?

Emil Plaugmann
Emil Plaugmann
Senior Partner